صنعت فناوری اطلاعات در گذشته شاهد تحولات زیادی بوده است و آخرین موج در دستیابی به موفقیتهای جدید در فناوری "هوش مصنوعی" (AI) است. گفته می شود ، هیچ فناوری به همان سرعتی که AI در عصر دیجیتال در حال حرکت است ، تکامل نیافته است. اگر نگاهی به اطراف بیندازید ، تقریباً امروزه شرکت بر روی هوش مصنوعی تمرکز دارد. اصطلاحاتی مانند رباتها ، دستیاران شخصی ، یادگیری ماشین و پردازش تلفن همراه برخی از داغترین کلمات کلیدی هستند که حتما باید در مورد هوش مصنوعی بشنوید. هوش مصنوعی راننده اصلی است ، تقریباً همه چیز را تغییر می دهد ، دقیقاً مانند اینترنت چند سال پیش. آنچه دستیارهای مجازی با گوشی های هوشمند در سمت نرم افزار انجام دادند ، فناوری دستیابی به موفقیت جدید به نام پردازنده هوش مصنوعی همان کار را با گوشی های هوشمند موجود در سمت سخت افزار انجام می دهد.

پردازنده های موبایل روزانه به روز می شوند و بسیاری از تلفن های هوشمند که اخیراً منتشر شده اند شامل نرم افزار و سخت افزار متمرکز AI هستند ، از آیفون ها گرفته تا تلفن های Google Pixel. مایکروسافت همچنین با کمک پروژه های مختلفی مانند Project Rome و دیگران ، راه حل Intelligent edge را اعلام کرد. به نظر می رسد پردازنده های هوش مصنوعی در موبایل بزرگترین پیشرفت فناوری فناوری موبایل است. برخی از نمونه های هوش مصنوعی شامل Siri ، Google Now و غیره است. اکنون مردم از AI استفاده می کنند تا با خانواده و دوستان تماس بگیرد. امروزه تقریباً در هر صنعتی از نوعی سیستم هوش مصنوعی برای انجام کارهایی استفاده می شود که به بهبود کارایی کمک می کند. تراشه های موبایل به خصوص با شروع تراشه های جدید AI پیچیده تر و پیشرفته تر شده اند. اما AI از نظر پردازش موبایل به چه معنی است؟ و چگونه با یک تراشه معمولی موبایل تفاوت دارد؟

پردازنده هوش مصنوعی چیست؟

یادگیری ماشینی مفهوم اساسی هوش مصنوعی است که از یک دستگاه هوشمند بهره می برد و بر اساس یادگیری آنها پیش بینی می کند. پردازنده های هوش مصنوعی دقیقاً همان کاری را انجام می دهند که تراشه های GPU برای تلفن های همراه انجام می دهند ، فقط برای عملکردهای تخصصی و نه گرافیکی. به طور کلی ، چشمگیرترین پیشرفت در فناوری تلفن همراه مربوط به تراشه ها است ، به خصوص واحدهای پردازش عصبی (NPU) که ​​ایده آل برای تقلید از مغز انسان است. محاسبات ناهمگن اصطلاحی است که معمولاً هنگام مراجعه به محاسبات تلفن همراه با اشاره به هوش مصنوعی مرتبط است. هدف این است که در مورد قدرت پردازنده و عمر باتری بهبود یابد. معماری جدید به معنای قدرت پردازش بهتر و بهره وری انرژی است. تراشه های AI به سادگی طراحی شده اند تا کارهای خاص هوش مصنوعی را به طور مؤثرتر و مؤثرتر انجام دهند.

پردازنده عادی چیست؟

یکی از مهمترین قسمت های هر رایانه واحد پردازش مرکزی یا CPU است. CPU معمولاً به عنوان یک ریز پردازنده یا به سادگی پردازنده گفته می شود. همچنین از پردازنده ها در دستگاه های قابل حمل مانند تلفن های همراه استفاده می شود که به طور کلی به پردازنده های موبایل یا تراشه های موبایل گفته می شود. ایده اصلی در مورد پردازنده های تلفن همراه کاهش اندازه ، میزان مصرف برق و تولید گرما است. تلفن های هوشمند فقط از پردازنده ها استفاده نمی کنند بلکه از یک System-on-a-Chip (SoC) استفاده می کنند - یک مدار مجتمع با تمام اجزای موجود در یک تراشه. SoC همان چیزی است که یک دستگاه تلفن همراه را تعیین می کند و نه تنها باعث کاهش اندازه دستگاه می شود بلکه باعث کاهش هزینه و مصرف باتری نیز می شود. کوالکام ، سامسونگ ، هواوی ، اینتل و مدیاتک بهترین ارائه دهنده چیپست برای تلفن های هوشمند متوسط ​​با رده بالا در جهان هستند.

تفاوت بین پردازنده AI و پردازنده عادی



  1. مبانی پردازنده هوش مصنوعی و پردازنده عادی

- پردازنده های مورد استفاده در دستگاه های قابل حمل مانند تلفن های همراه معمولاً به پردازنده های موبایل یا تراشه های موبایل گفته می شوند. پردازنده های معمولی موجود در تلفن های همراه و رایانه های رومیزی مانند موتورهای دستگاه های تلفن همراه شما هستند که هر کاری را که می خواهید تلفن های شما انجام دهند انجام و اجرا می کنند. این مرکز اصلی دستگاه شما است و همه برنامه هایی را که در دستگاه تلفن همراه خود اجرا می کنید مدیریت می کند. تراشه های هوش مصنوعی آینده پردازنده های تلفن همراه است که قادر به انجام بیش از وظایف اساسی تلفن شما می توانند انجام دهند. تراشه های AI به سادگی طراحی شده اند تا کارهای خاص هوش مصنوعی را به طور مؤثرتر و مؤثرتر انجام دهند.



  1. فن آوری

- پردازنده های هوش مصنوعی تراشه های تخصصی هستند ، که از فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده می کنند تا دستگاه های تلفن همراه خود را به اندازه کافی هوشمند برای تقلید از مغز انسان انجام دهند. از تراشه های AI برای بهینه سازی حجم کار یادگیری عمیق استفاده می شود. یادگیری ماشین فقط راهی برای دستیابی به هوش مصنوعی است. تراشه AI به سیستمی اطلاق می شود که از چندین پردازنده استفاده می کند که هر یک دارای عملکردهای تخصصی هستند. پردازنده های معمولی در یک بسته تراشه کوچکتر قرار گرفته اند و برای پشتیبانی از برنامه های تلفن همراه ارائه کلیه قابلیت های سیستم مورد نیاز برای پشتیبانی از برنامه های دستگاه تلفن همراه طراحی شده اند.



  1. کارایی

- پردازنده های معمولی به اندازه کافی مناسب یا مجهز نیستند تا بتوانند خواسته های یادگیری ماشین را برآورده کنند. تراشه های AI دارای یک واحد پردازش عصبی اضافی (NPU) هستند که قادر به عملکرد بسیار سریع تر AI و ماندگاری بهتر باتری است. تراشه های AI با قابلیت محاسبات ناهمگن ، عملکرد و راندمان بالایی را برای برنامه های AI ارائه می دهند. تشخیص و پردازش تصویر بسیار سریعتر می شوند به طوری که تلفن هوشمند شما می تواند چندین کار همزمان را انجام دهد. و آنها می توانند کارهای سریع برنامه نویسی را بسیار سریعتر و کارآمدتر از آنچه که CPU های معمولی می توانند مدیریت کنند انجام دهند.

پردازنده هوش مصنوعی در مقابل پردازنده عادی: نمودار مقایسه

خلاصه پردازنده هوش مصنوعی در مقابل پردازنده عادی

به طور خلاصه ، پردازنده های معمولی به سادگی فاقد قدرت محاسباتی برای پشتیبانی از بسیاری از ویژگی های هوشمندی هستند که پردازنده های AI می توانند مدیریت کنند. پردازنده های هوش مصنوعی می توانند کارهای محاسباتی در مقیاس بزرگ را خیلی سریعتر از آنچه پردازنده های معمولی انجام می دهند انجام دهند. تراشه های AI پردازنده هایی برای کارهای محاسباتی متمرکز بر AI هستند که قابلیت محاسبات ناهمگن دارند. پردازنده های هوش مصنوعی تراشه های تخصصی هستند ، که از فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای هوشمندسازی دستگاه های تلفن همراه شما استفاده می کنند. تراشه های AI به سادگی برای انجام کارهای محاسبات پیچیده به طور مؤثرتر و مؤثرتر از پردازنده های معمولی طراحی شده اند.

منابع

  • اعتبار تصویر: https://commons.wikimedia.org/wiki/ پرونده :Video_Tech_VEC1013_Video_Processor_٪26_Audio_Mixer.jpg
  • اعتبار تصویر: https://cdn.pixabay.com/photo/2017/04/10/07/57/processor-2217771_960_720.jpg
  • چیس ، آرام هوش مصنوعی و دو تکینگی. بوکا راتون ، فلوریدا: CRC Press، 2018. چاپ
  • یونانی ، جو هوش مصنوعی: رایانه های هوشمند و ماشین های هوشمند. شهر نیویورک: انتشارات روزن ، 2017. چاپ
  • پاتاک ، نیشیت. هوش مصنوعی برای NET: گفتار ، زبان و جستجو. New York City: Apress، 2017. چاپ