Chatbots و نمایندگان مکالمه ، چه تفاوتی دارد؟

هوش مصنوعی در حال ایجاد یک تغییر لرزه ای است ، به این ترتیب دستگاه ها اکنون می توانند داده های بدون ساختار را به روشی مشابه با انسان درک کنند و می توانند در مدت زمان کمی از تعامل یاد بگیرند. این امر باعث ایجاد فرصت های قابل واکنشی می شود و باعث می شود پرونده های تجاری جدید در مدت زمان کمی ظاهر شوند. در حالی که هوش مصنوعی می تواند برای آشکار سازی بینش و کمک به مشاغل در تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شود ، در اینجا در IBM نیز شاهد تغییر تجربه مشتری هستم. با توجه به تغییرات ، شرکت ها بیشتر و بیشتر تعامل با مشتری ایجاد می کنند. این دوره ای را فراهم می کند که در آن اطلاعات 24/7 در دسترس است و استقبال گسترده ای از دستیاران تزریق کننده AI وجود دارد.

آغاز Chatbots

توقف و گرفتن آتش نشانگر انقلاب رایانه های شخصی دهه 1980 و بعد از آن رشد شبکه جهانی وب در اوایل دهه 1990 است.

اخیراً یک قسمت قدیمی از Halt and Catch Fire را دیدم و خیره شدم. این نکته خوب در مورد چگونگی شروع خدمات مکالمه صحبت می کند. به ویژه ، که قبلاً در دهه 80 میلادی آرزو و بینایی وجود داشت تا به ماشین ها روح دهیم و مکالمه را شروع کنیم.

منبع: مادربرد

Halt and Catch Fire به Eliza اشاره دارد ، یک شبیه سازی هوش مصنوعی است که در سال 1980 توسعه داده شد. الیزا واتسون ، سیری و الکسا امروز را تحت الشعاع قرار داد. اما نکته جالب توجه اینکه گپ زدن با الیزا سرگرم کننده است. می توانید این کار را از اینجا امتحان کنید: http://www.masswerk.at/elizabot/

منبع: TRS-80

این سال 2018 است و ما آماده هستیم ما از فن آوری و آگاهی کاربر استفاده می کنیم. ما آماده هستیم تا با هوش مصنوعی درگیر شویم ، نقاط قوت آن را می دانیم و قادر به ایجاد مکالمه ای هستیم که نه تنها چند گفتگو را شبیه سازی می کند بلکه قادر به یادگیری و گسترش دانش خود است. بنابراین ، در جایی که دامنه chatbots کاملاً باریک و از پیش تعریف شده است ، عوامل مکالمه به ما فضای بازی و تعامل های بسیار بیشتری را می دهند که از هوش واقعی پشتیبانی می شوند.

نمایندگان مکالمه

نه تنها عوامل مکالمه به شما توصیه می کنند بلکه تصمیماتی را نیز برای شما می گیرند. به عنوان مثال ، آنها همچنین قادر به جستجو در میان مجموعه داده های شما هستند ، به طور مستقیم اتاق هتل خود را در کنار کافی شاپ مورد علاقه خود رزرو کنید و تاریخ موجود بعدی را پیدا کنید. نمایندگان نه تنها از زبان طبیعی و عدم درک استفاده می کنند ، بلکه از تعامل و شخصی سازی به مراتب بیشتر از چت بابات نیز برخوردار هستند. علاوه بر این ، عوامل موفق می توانند در بسیاری از کانال های مصرف کننده مستقر شده و بر اساس داده های کاربر واقعی قابل آموزش باشند.

آینده دستیاران هوش مصنوعی

یکی از عوامل اصلی در آینده استفاده همه جانبه از هوش مصنوعی مکالمه است ، هر کجا که ممکن باشد - در راه کار یا طی یک جلسه کاری. هوش مصنوعی قادر است در زمان واقعی و از طریق تعامل طبیعی انسان از طریق تشخیص صدا و پیام رسانی به شما کمک کند.

وی گفت: "تعامل ما به گونه ای گفتگو تر ، بسیار چند منظوره تر خواهد بود. برنامه ها قادر به انتخاب حرکات ، چهره های صورت ، احساسات ما ، آنچه در صدای ما گفته می شود ، انتخاب می کنند. "

گابی Zijderveld ، مدیر ارشد بازاریابی ، Affectiva

با نزدیک شدن به آینده ، مهم است که ما انتظارات واقعی کاربر را در درون خدمات خود مدیریت کنیم و قابلیت هایی را که از قبل می توانیم ارائه دهیم نشان دهیم و این پیش روی ما باشد.

مقاله فوق شخصی است و لزوماً مواضع ، استراتژیها یا نظرات IBM را نشان نمی دهد.