Build Measure Learn vs. Learn Measure Build

تیم من در Kromatic و من در ابتدا این پست را در اینجا در Grasshopper Herder ، وبلاگ استارتاپ ناب ما منتشر کردیم. مأموریت Kromatic این است که به شرکتها کمک کند تا سریعاً وارد بازار شوند و هزینه نوآوری را کاهش دهند. در خبرنامه ما مشترک شوید یا با یکی از مربیان ما صحبت کنید تا ببینیم آیا ما در رسیدن به اهداف نوآوری خود به شما کمک خواهیم کرد یا خیر.

اولین باری که دیدم کنت بک صحبت می کند ، او در حال رفتن و در مورد یک بز خارش بود. من نمی دانستم که او کیست یا چرا در مورد این بز صحبت می کند یا اینکه چرا او آن را بر پشت خراشیده است. اما او گفت چیزی که مرا تحت تأثیر قرار داد و به عقب برگردد.

حلقه Build Measure Learn به عقب است.

یک فرض وجود دارد که اگر ما شروع به ساختن چیزی کنیم و برخی از تحلیقات را بر روی آن سیلی بزنیم ، ناگزیر چیزی را یاد خواهیم گرفت.

[به روز رسانی: برگشت به حلقه BML در واقع در کتاب راه اندازی لاغر اریک ریس ذکر شده است. من همیشه آن را از صحبت های کنت یادآوری کرده بودم.]

S̶t ae̶p̶ ̶1̶ مرحله 3 - حداقل یک محصول قابل دوام را بسازید

ساختن یک MVP نباید در حد حداقل تلاش باشد یا فقط از ویژگیهای خود استفاده کند.

برای یادگیری معتبر باید حداقل یک محصول قابل دوام طراحی شود. این توییت

مطمئناً ، اگر فقط می خواهید در آخر هفته چیزی جالب با هم را هک کنید ، به دنبال آن بروید. آن را آزاد کنید ، ببینید چه اتفاقی می افتد ، تصمیم بگیرید که آیا می خواهید ادامه دهید. این مطمئناً یک راه برای نزدیک شدن به چیزهاست. (عده ای از این با محبت به عنوان "رویای رویاها" خوانده می شوند.)

اما اگر هدف ما یادگیری معتبر باشد ، اولین کاری که باید انجام دهیم این است که تصمیم بگیریم چه چیزی یاد بگیریم. دانشمندان فقط شروع به ریختن مواد شیمیایی به یک گلدان نمی کنند و به طور تصادفی آن را برای نوزادان تغذیه می کنند تا ببینند چه اتفاقی می افتد. آنها Collider بزرگ Hadron را برای جهنم آن ساختند.

ساختن اسباب بازی های تصادفی برای یافتن محصولات متناسب با محصول / بازار مانند پرداخت 80 کیلو دلار در سال برای انتخاب کلاس ها با پرتاب دارت به فروشگاه کالج است. این توییت

یک دانشمند خوب یک فرضیه را شکل می دهد ، سپس آزمایش را با دقت با یک گروه کنترل طراحی می کند تا تأثیر آن آزمایش را اندازه گیری کند. فقط در این مرحله آنها آزمایش را انجام می دهند و چیزی یاد می گیرند.

حداقل محصول زنده یک نام وحشتناک است. من ترجیح می دهم یک تست حداقل عملی را بسازم. این توییت

(پارکر تامپسون همچنین اصطلاح Minimum Viable Interaction را پیشنهاد کرد که ما نیز به طرز خارق العاده ای دوست داریم.)

مرحله 2 - اندازه گیری چیست؟

بیایید فقط آن را بیرون بیندازیم و ببینیم آیا این کار می کند!

عالی! انجام دهید! چگونه می دانید که این کار می کند؟

بگذارید حدس بزنم ... شما google analytics را به آن می اندازید ، پستی را در Hacker News ارسال می کنید ، به شیوه شایسته سالاری به رأی می دهید ، و سپس می توانید بگویید که افراد ثبت نام می کنند یا خیر.

مشکل اینجاست:

  1. رسیدن به شماره 1 در اخبار هکرها؟ - یک اندازه گیری غرور.
  2. # ثبت نام؟ - یک اندازه گیری غرور.
هدف شما باید با یادگیری درباره تناسب محصول / بازار ، اعتبار سنجی شود. این توییت

تناسب محصول / بازار به این معنی نیست ، "آیا کسی این چیزی را که من ساخته ام می خواهد؟"

فقط دانستن اینکه کسی ، در جایی خارج از دنیا چیزی را می خواهد ساخت شما به شما کمک نمی کند.

اگر افراد به اندازه کافی مشکوک کنجکاوی در خارج وجود دارند که می خواهند وزن لرزش را بخرند ، ما به شما تضمین می دهیم که هر چقدر ایده استارتاپ شما چقدر احمق باشد ، حداقل یک نفر وجود دارد که حاضر است هزینه آن را بپردازد.

آن شخص کیست؟ چرا آنها آن را می خواهند؟ چگونه می خواهید آن شخص را پیدا کنید؟ چه تعداد از آن ها آنجا هستند؟ آیا آنها حاضر به پرداخت هزینه آن هستند؟

با توجه به ویژگی بیسکویت ، متناسب با محصول / بازار می پرسد ، "آیا این بخش خاص مشتری نیاز به این گزاره خاص با ارزش را دارد؟" بنابراین حداقل به یک اندازه گیری نیاز داریم تا چه اندازه از بازار هدف ما با اندازه نمونه معقول ثبت نام شود.

این بدان معناست که ما یا بازاریابی خود را به بخش مشتری محدود می کنیم ، یا آنها را به نوعی از تبدیل ما خارج می کنیم.

به عبارت دیگر ، اگر ما در حال ساختن محصولی هستیم تا مادران فوتبال را هدف قرار دهیم ، ارسال ویروس در Hacker News تاثیری در محصول ما ندارد ، حتی اگر نرخ تبدیل 100٪ داشته باشیم. (در هر صورت ، این بدان معنی است که ما قسمت مشتری اشتباه را هدف قرار می دهیم.)

شما نمی توانید نرخ تبدیل ثبت نام خود را بدون داشتن یک بازار هدف مشخص اندازه گیری کنید. این توییت

(BTW: "همه" یک بازار هدف مشخص نیست. اطلاعات بیشتر در این مورد در یک پست دیگر.)

S̶t̶e̶p̶ ̶3̶ مرحله 1 - یاد بگیرید

بنابراین اگر می خواهید با ساخت شروع کنید ، این کار را انجام دهید. من از ساختن اسباب بازی های تصادفی خودم هر از گاهی لذت می برم. اما خودتان را در مورد آنچه یاد می گیرید کودک نکنید.

اگر واقعاً می خواهید در مورد شغل خود بیاموزید ، با فهمیدن آنچه می خواهید یاد بگیرید شروع کنید.

  1. یک فرضیه برقرار کنید.
  2. یک روش کمی یا کیفی را برای ارزیابی این فرضیه تعیین کنید.
  3. آزمایش کنید تا این فرضیه را آزمایش کنید.

تیم من در Kromatic و من در ابتدا این پست را در اینجا در Grasshopper Herder ، وبلاگ استارتاپ ناب ما منتشر کردیم. مأموریت Kromatic این است که به شرکتها کمک کند تا سریعاً وارد بازار شوند و هزینه نوآوری را کاهش دهند. در خبرنامه ما مشترک شوید یا با یکی از مربیان ما صحبت کنید تا ببینیم آیا ما در رسیدن به اهداف نوآوری خود به شما کمک خواهیم کرد یا خیر.